Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    or
    Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    or
    Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "DAMLA, YUNUS"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    GDM ALGORİTMASI İLE GÖKÇE BARAJ HAZNESİ SU SEVİYESİ TAHMİNİ
    (YALOVA ÜNİVERSİTESİ, 2021-10-22) TEMİZ, TEMEL; DAMLA, YUNUS; KESKİN, ERDİNÇ
    Su kaynakları yönetimi açısından barajlar ve göllerdeki su seviyelerinin tahmini ile rezervuar kapasitesinin elde edilmesi doğrudan ilişkilidir. Bu nedenle Baraj, göl gibi rezervuar hacmine sahip su havzalarının işletmesi, tasarımı ve güvenliği gibi konuları bakımından rezervuar seviyesinin önceden bilinmesi ya da tahmini önem taşımaktadır. Su seviyesinin dönemler içindeki değişimi sulama sistemlerinin seçimi, enerji üretimi, su temini ve kirliliği gibi konuların da belirlenmesinde ana başlık olarak dikkate alınmaktadır. Bu çalışmada, Baraj su seviyeleri tahmin modellerinden Gradient Descent with Momentum (GDM) algoritması çalışılmıştır. Veri seti Devlet Su İşleri (DSİ) ve Meteoroloji Genel Müdürlüğü tarafından işletilen istasyonlardan alınmıştır. GDM algoritması performans değerlendirilmesinde Ortalama karesel hata, Ortalama mutlak yüzde hata, Ortalama mutlak hata, korelasyon ve determinasyon katsayıları istatistikleri değerlendirilmiştir. Sonuç olarak tahmin edilen 2019 yılı ortalama baraj su seviyesi 75,31m iken, barajdaki gerçek ortalama su seviyesi 72,13m olarak ölçülmüştür. Bu sonuçlar altında Yalova Gökçe Barajının su seviyesinin tahmininde, GDM model algoritmasının gerçek değere yakın sonuçlar verdiği ifade edilebilir.

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback