GDM ALGORİTMASI İLE GÖKÇE BARAJ HAZNESİ SU SEVİYESİ TAHMİNİ
Loading...
Date
2021-10-22
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
YALOVA ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Su kaynakları yönetimi açısından barajlar ve göllerdeki su seviyelerinin tahmini ile rezervuar
kapasitesinin elde edilmesi doğrudan ilişkilidir. Bu nedenle Baraj, göl gibi rezervuar hacmine sahip su
havzalarının işletmesi, tasarımı ve güvenliği gibi konuları bakımından rezervuar seviyesinin önceden
bilinmesi ya da tahmini önem taşımaktadır. Su seviyesinin dönemler içindeki değişimi sulama
sistemlerinin seçimi, enerji üretimi, su temini ve kirliliği gibi konuların da belirlenmesinde ana başlık
olarak dikkate alınmaktadır. Bu çalışmada, Baraj su seviyeleri tahmin modellerinden Gradient Descent
with Momentum (GDM) algoritması çalışılmıştır. Veri seti Devlet Su İşleri (DSİ) ve Meteoroloji Genel
Müdürlüğü tarafından işletilen istasyonlardan alınmıştır. GDM algoritması performans
değerlendirilmesinde Ortalama karesel hata, Ortalama mutlak yüzde hata, Ortalama mutlak hata,
korelasyon ve determinasyon katsayıları istatistikleri değerlendirilmiştir. Sonuç olarak tahmin edilen 2019
yılı ortalama baraj su seviyesi 75,31m iken, barajdaki gerçek ortalama su seviyesi 72,13m olarak
ölçülmüştür. Bu sonuçlar altında Yalova Gökçe Barajının su seviyesinin tahmininde, GDM model
algoritmasının gerçek değere yakın sonuçlar verdiği ifade edilebilir.
Description
Keywords
Yapay Sinir Ağları, Baraj Su Seviyesi, Tahmin, Yağış, Buharlaşma